MEMASUKKAN DATA DALAM PROGRAM SPSS
•
Dalam program SPSS data baru bisa
diolah apabila sudah dimasukkan dengan benar.
•
Misalkan data berikut akan diolah
dengan program SPSS:
No
|
Nama
|
Jenis Kelamin
|
Umur
|
Nilai
|
1
|
Ahmad
|
Laki-laki
|
23
|
Baik
|
2
|
Budi
|
Laki-laki
|
22
|
Sedang
|
3
|
Cecep
|
Laki-laki
|
18
|
Buruk
|
4
|
Dadang
|
Laki-laki
|
21
|
Buruk
|
5
|
Ely
|
Perempuan
|
23
|
Baik
|
6
|
Farah
|
Perempuan
|
17
|
Baik
|
7
|
Gita
|
Perempuan
|
16
|
Sedang
|
8
|
Hendi
|
Laki-laki
|
19
|
Sedang
|
9
|
Indah
|
perempuan
|
25
|
Baik
|
•
Terdapat dua langkah
utama yang harus dilakukan, yaitu: mengisi bagian layar variabel view
dan layar data view
A) Mengisi layar VARIABEL
VIEW:
* Buka
Program
*
Aktifkan layar variabel view (ada dikiri bawah),
Pada tampilan variabel view didapat kolom-kolom : Name,
Type, Width, Decimals, Labels, Values, Missing, Column , Align, measures.
Dimana:
•
Name: Kata yang mewakili
nama variabel. Biasanya diisi
dengan kata
yang mudah diingat yang
berkaitan dengan nama variabelnya,
misalnya sex untuk variabel
jenis kelamin responden. tidak boleh
ada spasi
•
Type: tipe data yang
dimasukkan. Pilihan yang paling umum adalah
Numerik (karena semua proses
uji statistik dalam SPSS bisa
dilakukan dalam bentuk
numerik) dan String (kalau yang mau
dimasukkan adalah hurup/kata)
•
Width : Jumlah digit
data yang mau dimasukkan
•
Decimals : jumlah digit
dibelakang koma.
•
Labels : penjelasan
rinci dari kolom Name. misalnya dalam kolom diketik
sex, maka labelnya adalah
jenis kelamin responden
•
Values: kode yang
diberikan jika variabel variabel merupakan variabel
kategorik (nominal atau
ordinal). Misalnya kode 1 untuk kode
laki-laki, kode 2 untuk kode perempuan.
- Missing : diisi jika ada data hilang
- Column
: lebar kolom
- Align : pilihan tampilan variabel
(rapat kiri, kanan atau tengah)
- Measures
: Skala pengukuran variabel (Nominal, ordinal atau
scala).
Dalam kasus contoh yang diberikan untuk memasukkan empat
variabel yaitu: nama (string), jenis kelamin (kategori nominal), nilai
(kategori ordinal) dan umur ( numerik) adalah sebagai berikut:
a) Pengisian variabel
view untuk variabel nama:
Name :
isi dengan mengetik nama
Type : isi dengan mengaktifkan pilihan
string
width : isi dengan 15.
Pilihan lebar kolom tergantung dari
beberapa nama
terpanjang.
Decimals :
tidak aktip atau 0
labels :
isi dengan nama responden
Values : tidak diisi
Missing :
tidak diisi
Column :
isi 15
Align :
terserah kita
Mearsures :
Nominal
b) Pengisian
variabel view untuk variabel jenis kelamin.
name :
isi dengan mengetik sex
Type : pilih numerik
Width : terserah kita
Decimals :
pilih 0
labels : isi dengan jenis kelamin
responden
Values : klik kotak kecil warna ungu pada sisi kanan
kolom
values
Ketik 1 pada value
Ketik laki-laki pada kotak value label
Klik add
Ketik 2 pada value
Ketik perempuan pada kotak value label
Klik add
Proses telah selesai
Klik OK
Missing :
tidak diisi
Column : terserah kita
Align : terserah kita
Mearsures : pilih nominal
c) Pengisian
variabel view untuk variabel umur.
Name :
isi dengan umur
Type : isi dengan mengaktipkan pilihan numerik
Width : terserah kita
Decimals : isi dengan 0
labels : isi dengan umur responden
values : tidak diisi (karena variabel umur tidak
mempunyai
kategori)
Missing :
tidak diisi
Column : terserah kita
Align : terserah kita
Measures : pilih scala
d ) Pengisian
variabel Nilai (sama seperti variabel sex)
Name : isi dengan nilai
Type : isi dengan mengaktipkan pilihan numerik
Width : terserah kita
Decimals : isi
dengan 0
labels :
isi dengan Nilai kenerja responden
values :
diisi, 1 kode nilai buruk, 2 kode nilai sedang dan 3 kode
nilai
baik
Missing : tidak diisi
column :
terserah kita
align : terserah kita
Measures :
pilih ordinal
B) Mengisi layar DATA VIEW
Aktifkan data view, lalu isi sesuai dengan data kasus
yang ada. Bila sudah diisi
dengan benar maka akan diperoleh hasil sebagai berikut:
Bila dipilih
pada menu view adalah value labels, maka tampilan yang akan tampil adalah sebagai
berikut:
SELAMAT MENCOBA DAN SEMOGA BERMANFAAT
0 Comments